Turinys

• Žingsniai
• Patarimai
• Būtinos medžiagos

Pasitikėjimo intervalas yra jo matavimo tikslumo rodiklis. Tai taip pat rodo, koks yra stabilus įvertinimas, tai yra, kiek jis artimas pradiniam įvertinimui naujų eksperimentų atveju. Norėdami apskaičiuoti duomenų patikimumo intervalą, atlikite toliau nurodytus veiksmus.

Žingsniai

1. 

   Parašykite analizuojamo reiškinio duomenis. Tarkime, jūs susidūrėte su tokiu teiginiu: „vidutinis ABC universiteto studento vyro svoris yra „Dabar atliksite testus, kad nustatytumėte, kaip tiksliai galima numatyti tos gyventojų dalies svorį per nurodytą pasikliautinąjį intervalą.

2. 

   
   
   Pasirinkite imtį iš pasirinktos populiacijos. Jis bus naudojamas duomenims surinkti, norint patikrinti hipotezę. Tarkime, kad jūsų eksperimentą atrinko studentai atsitiktinai.

3. 

   Apskaičiuokite mėginio vidurkį ir vidutinį standartinį nuokrypį. Pasirinkite (pagal abu kintamuosius) pasirinktą tiriamo parametro statistinius duomenis. Populiacijos parametras, savo ruožtu, reiškia populiacijai būdingą savybę. Sužinokite, kaip nustatyti imties vidurkį ir imties standartinį nuokrypį:
   • Norėdami apskaičiuoti pavyzdinį duomenų vidurkį, tiesiog pridėkite reikšmes, susijusias su studentų svoriu, ir padalykite rezultatą iš matavimų skaičiaus. Dėl to vidutinis svoris bus.
   • Norėdami apskaičiuoti imties standartinį nuokrypį, pirmiausia turėsite apskaičiuoti duomenis. Toliau reikės nustatyti dispersijos lygį arba vidurkį tarp kvadratinių nuokrypių. Kai rasite šį skaičių, viskas, ką jums reikia padaryti, yra apskaičiuoti kvadratinę šaknį. Tarkime, kad standartinis nuokrypis čia yra lygus (atkreipkite dėmesį, kad ši informacija kartais gali būti jau statistinės problemos teiginyje).

4. 

   
   
   Nustatykite norimą pasitikėjimo lygį. Paprastai labiausiai paplitusios vertybės yra ir gali būti jau minėtos problemos aprašyme. Tarkime, čia buvo jūsų pasirinkimas.

5. 

   Apskaičiuokite paklaidos ribą. Šią vertę galima nustatyti naudojant šią lygtį:, kai ji nurodo pasikliautinio koeficiento (yra pasikliautinojo lygio) reikšmę, standartinį nuokrypį ir imties dydį. Tai tik dar vienas būdas parodyti, kad reikia padauginti kritinę vertę iš standartinės klaidos. Štai kaip tai padaryti, padalijant procesą į dalis:
   • Norėdami nustatyti kritinę vertę arba pirmiausia atkreipkite dėmesį, kad pasitikėjimo lygis bus lygus. Konvertuokite tą procentą į dešimtainę reikšmę () ir padalinkite iš jo, kad gautumėte. Toliau žiūrėkite Z verčių lentelę (angliškai) ieškant lydinčiosios vertės. Pastebėsite, kad artimiausias rezultatas yra eilutės ir stulpelio sankirtoje.
   • Norėdami nustatyti standartinę paklaidą, paimkite standartinį nuokrypį () ir padalinkite iš mėginio dydžio kvadratinės šaknies (), ir gausite.
   • Padauginkite iš (kritinė vertė pagal standartinę klaidą) ir gausite klaidos ribą.

6. 

   
   
   Nustatykite pasitikėjimo intervalą. Tam tereikia apskaičiuoti vidurkį () ir parašyti jį kartu su klaidos riba ir a. Tokiu atveju atsakymas bus. Sudarant ir atėmus paklaidos ribą iš vidutinės vertės, rasite viršutinę ir apatinę patikimumo intervalo ribas. Taigi apatinė riba bus ir viršutinė riba.
   • Taip pat galima naudoti šią lygtį, norint nustatyti pasikliovimo intervalą:
     
     Čia jis rodo vidurkį.

Patarimai

• Abi vertes galima apskaičiuoti rankiniu būdu ir naudojant grafinius skaičiuotuvus ar statistikos lenteles, dažniausiai sutinkamas vadovėliuose. Taškus galima nustatyti net naudojant įprastą paskirstymo skaičiuoklę, o balai naudojami paskirstymo skaičiuokle. Taip pat internete yra įrankių.
• Kad patikimumo intervalas būtų teisingas, imties populiacija turi būti normali.
• Kritinė vertė, naudojama apskaičiuojant paklaidos ribą, yra konstanta, išreikšta kaip balas arba kaip balas. Rezultatai dažniausiai teikiami, kai nežinomas populiacijos standartinis nuokrypis arba naudojamas mažesnis pavyzdys.
• Yra keli metodai, tokie kaip paprasta atsitiktinė atranka, sisteminė atranka ir stratifikuota atranka, per kuriuos galite pasirinkti reprezentatyvią imtį, kuri bus naudojama hipotezei patikrinti.
• Pasitikėjimo intervalas nenurodo konkretaus rezultato tikimybės. Pvz., Jei užtikrintai žinote, kad populiacijos vidurkis yra nuo ir, pasitikėjimo intervalas nereiškia, kad vidurkis pateks į apskaičiuotą diapazoną.

Būtinos medžiagos

• Reprezentatyvi imties populiacija;
• Kompiuteris;
• Interneto ryšys;
• Statistikos vadovėlis;
• Grafinė skaičiuoklė.