Turinys

• etapai
• 1 dalis Magistrantūros studijos
• 2 dalis. Įgyti reikiamų įgūdžių
• 3 dalis. Profesinės patirties įgijimas
• 4 dalis. Sėkmingas įdarbinimas

Šiame straipsnyje: Universitetinis išsilavinimasTreikalingų įgūdžių įgijimasSpecializuotos patirties įdarbinimasAtnaujinti įdarbinimą19 Nuorodos

Vystantis ir plečiantis įmonėms, didėja duomenų sistemų poreikis. Jei mėgstate skaičiuoti, jei mėgstate spręsti problemas ir perduoti savo žinias kitiems, duomenų analitiko karjera būtų puikus pasirinkimas. Aukštasis universitetinis laipsnis, geri analitiniai įgūdžiai ir vertinga profesinė patirtis sudaro sumų, kurios reikia norint pradėti savo duomenų analitiko karjerą ir sulaukti sėkmės, sumą.

etapai

1 dalis Magistrantūros studijos

1. 
   

   
   Gaukite licenciją. Daugumai pagrindinių duomenų analitikų darbo vietų reikia bent jau bakalauro laipsnio tokiose srityse kaip matematika, statistika, ekonomika, rinkodara, finansai ar IT.

2. 
   

   
   Nuspręskite, ar tikslinga turėti magistro ar daktaro laipsnius. Aukšto lygio duomenų analitikų pareigoms gali prireikti magistro ar daktaro laipsnio, net jei jie taip pat garantuoja didesnį atlyginimą. Jei jus domina, pagalvokite apie papildomus universitetinius laipsnius, kurie jums būtų geriausi, jei norite tobulinti savo karjerą.
   • Kaip tinkamus akademinius laipsnius galite apsvarstyti magistro laipsnį duomenų moksle arba rinkodaros ir rinkodaros duomenų analizę.

3. 
   

   
   
   
   Registruotis į privačias pamokas. Jei manote, kad jums reikia pagalbos begaliniame skaičiavime, arba jei norite sužinoti daugiau apie kodavimą, prisiregistruokite kursuose, asmeniškai ar internetu, kurie suteiks jums įgūdžių, reikalingų norint tapti duomenų analitiku.
   • Ieškodami kursų, patikrinkite, ar jūsų bendruomenės mokykla ar universitetas rengia seminarą ar siūlo kursus jūsų pasirinktoje srityje. Jūsų rajone taip pat gali būti mokomųjų seminarų, kuriuose galite apsilankyti.

2 dalis. Įgyti reikiamų įgūdžių

1. 
   

   
   Įsisavinti universiteto lygio algebrą. Duomenų analitikai nuolat dirba su skaičiais. Todėl turite įsitikinti, ar jums gerai sekasi matematika. Svarbus geras universiteto lygio algebros supratimas: turėsite mokėti interpretuoti ir grafiškai pavaizduoti skirtingas funkcijas. Jūs taip pat turėsite sugebėti išspręsti realaus pasaulio problemas.
   • Taip pat būtų naudinga įsisavinti begalybės skaičiavimą keliais kintamaisiais ir tiesine algebra.

2. 
   

   
   
   
   Gerai išmanykite statistiką. Norėdami tapti duomenų analitiku, turėsite sugebėti išaiškinti duomenis ir būtent ten bus pateikiama statistika. Prieš pateikdami sudėtingesnę informaciją, reikalingą darbui, pradėkite nuo vidurinės mokyklos ar universiteto statistikos.
   • Vidurkis, mediana, standartinis nuokrypis ir būdas (dominuojanti vertė) yra statistikos sąvokų, kurias turėtumėte išmokti vidurinėje mokykloje ar universitete, pavyzdžiai.
   • Taip pat bus naudingos geros aprašomosios ir išvadinės statistikos žinios.

3. 
   

   
   Pagerinkite kodavimo ir programavimo įgūdžius. Net jei jums nereikia kodavimo ar programavimo žinių, kad galėtumėte pradėti dirbti kaip duomenų analitikas, turėtumėte šiek tiek suprasti šias sritis. Pradėkite mokytis naudotis tokiomis programomis kaip Python, R ir Java, tada pereikite prie kitų sudėtingesnių įrankių.
   • SQL kompiuterio kalbą taip pat gana dažnai naudoja duomenų analitikai.
   • Galite lankyti internetinius kodavimo ir programavimo kursus.

4. 
   

   
   Ugdyti bendravimo ir pristatymo įgūdžius. Išanalizavę duomenis turėsite mokėti kalbėtis su kitais žmonėmis. Pasiruoškite sugebėti paaiškinti sudėtingą savo tyrimų informaciją žmonėms, kurių nėra toje srityje, ir privers jus suprasti. Taip pat praktiškai pateikite savo duomenis vizualiai ir praktiškai.
   • Jūs turėtumėte mokėti perduoti savo duomenis tiek vizualiai, tiek žodžiu. Supraskite, kaip tokios priemonės kaip „ggplot“ ir „matplotlib“ veikia jūsų atradimams iliustruoti.

5. 
   

   
   Susipažinkite su „Microsoft Excel“. Kadangi duomenų tvarkymas ir skaičiavimas yra jūsų duomenų analitiko įgūdžių dalis, turėtumėte įsisavinti „Excel“. Internete yra daugybė vaizdo įrašų vadovėlių, taip pat nemokamų svetainių, kurios padės jums sužinoti apie geriausią „Excel“ naudojimą.

6. 
   

   
   Sužinokite daugiau apie automatinį mokymąsi. Duomenų analizės srityje svarbu mokėti išmokti kompiuterį, kaip naudoti duomenų rinkinį numatyti ar priimti sprendimus. Ieškokite internetinių kursų, kuriuose galima išmokyti visko apie automatinį mokymąsi. Tikimės, kad kai kurie iš šių kursų bus nemokami.
   • Norint suprasti automatinį mokymąsi, reikia pagrindinių programavimo ir statistikos žinių.
   • Yra trys automatinio mokymosi tipai: prižiūrimas mokymasis, sustiprinamasis mokymas ir neprižiūrimas mokymasis.
   • Kaip prižiūrimo mokymosi pavyzdį, mes naudojame filtrą gautuosiuose, kad užblokuotume nepageidaujamą šlamštą. Kai „Netflix“ pateikia serialų ar filmų, kurie galėtų jus sudominti, pasiūlymą, mes kalbame apie neprižiūrimą mokymąsi. Automatinis automobilis, galintis vizualizuoti ir pritaikyti savo aplinką, veiktų pagal armatūros mokymosi sistemą.

3 dalis. Profesinės patirties įgijimas

1. 
   

   
   Ieškokite įmonių, kurioms reikalinga duomenų analizė. Sutelkite savo darbo paiešką į įmones, kurios paprastai turi didesnį duomenų analitikų poreikį nei kitos. Rinkodaros agentūros, technologijų įmonės ir finansinės institucijos linkusios įdarbinti duomenų analitikus, kuriems bus pavesta aiškinti duomenis ir paaiškinti juos paprasčiau.
   • Peržiūrėkite jus dominančias bendrovių svetaines ir sužinokite, ar jose nėra laisvų darbo vietų, ar atlikite pasaulinę paiešką internete. Jei pažįstate ką nors dirbančio lauke, paklauskite jų, ar jie žino apie laisvą darbo vietą.

2. 
   

   
   Kreipkitės dėl stažuotės Stažuotės yra žingsnis ieškant darbo didelėje įmonėje. Didžiąją laiko dalį, norėdami gauti stažuotę šioje srityje, prieš pateikdami paraišką turite būti įstoję į programą, į kurią įgyjamas diplomas. Priklausomai nuo veiklos sektoriaus, turėsite įsisavinti Python, R ar SQL programavimą. Šių trijų kalbų mokėjimas yra tikras privalumas.
   • Dauguma šių darbo galimybių yra nemokamos arba vasaros stažuotės. Taigi, prieš kreipdamiesi pabandykite pasidomėti, kad sužinotumėte visas detales.

3. 
   

   
   Prisijunkite prie prekybos organizacijos. Prekybos organizacijos siūlo unikalius išteklius veiklai, pavyzdžiui, mokymo seminarus, tinklo kūrimo galimybes ar internetinius pagalbos centrus. Yra kelios duomenų analizės organizacijos, tokios kaip Prancūzijos statistikos draugija (SFdS). Atlikite paiešką internete, norėdami sužinoti, ar norite prisijungti prie vieno iš jų.
   • Norėdami prisijungti prie prekybos organizacijos, eikite į jų asociacijos svetainę ir sužinokite daugiau apie narystės reikalavimus. Gali būti, kad galėsite užsiprenumeruoti nemokamai ir turėsite ribotą prieigą prie turimų išteklių. Paprastai yra skirtingi narystės lygiai, kurie suteikia jums naudą, priklausomai nuo jūsų prenumeratos dydžio.

4. 
   

   
   Tikslas pagrindiniams darbams. Pagrindiniai darbai suteiks jums žinių ir vertingos patirties, kurios jums prireiks norint gauti aukšto lygio darbus. Taip pat reikia pripažinti, kad net pagrindiniai darbai siūlo gerą atlyginimą, o įmonės nuolatos ieško statistikos ir verslo analitikų.
   • Pagrindiniams darbams paprastai reikalingas bakalauro laipsnis, o ne magistro ar daktaro laipsnis.

4 dalis. Sėkmingas įdarbinimas

1. 
   

   
   Parašykite a CV profesionalas ir motyvacinis laiškas. Jūsų gyvenimo aprašymas ir motyvacinis laiškas yra pats pirmas įspūdis, kurį sukuriate darbdaviams. Skirkite laiko savo įgūdžiams ir patirčiai parodyti, kad esate tinkamas asmuo darbui atlikti. Baigę būtinai perskaitykite savo gyvenimo aprašymą, kad jame nebūtų klaidų.

2. 
   

   
   Tyrimas bendrovėje prieš interviu. Iš anksto pateikę paklausimus apie įmonę, jūs tikrai ateisite į biurą pasiruošę rimtai diskutuoti apie darbą. Apsilankykite įmonės svetainėje ir sužinokite daugiau apie projektus, kuriuose ji dirba, ir apie programas, kurias ji naudoja.
   • Jei įmonė yra socialiniame tinkle, apsilankykite jų profilyje ir skaitykite naujausius jų leidinius.

3. 
   

   
   Praktika atsakant į galimus klausimus. Internete ieškokite klausimų, kurie paprastai užduodami interviu metu. Tada atlikite mankštą su draugu arba įrašykite savo atsakymus, kad pamatytumėte, ar galite patobulėti.
   • Čia yra keletas galimų klausimų: „Kaip jūs suprantate didelius duomenis? Arba „apibūdinkite problemas, su kuriomis duomenų analitikai dažnai susiduria savo darbe. "

4. 
   

   
   Pasiruoškite pademonstruoti savo techninius įgūdžius. Atsižvelgiant į pareigas, jūsų gali būti paprašyta parodyti savo techninius įgūdžius. Sužinokite, kokias programas įmonė naudoja prieš pokalbį, ir būkite pasirengę parodyti pašnekovui, kad jums labai patinka šios priemonės.
   • Čia yra keletas techninių įgūdžių, kuriuos galite turėti: kodavimas, programavimas arba duomenų analizė naudojant įvairius išteklius.

5. 
   

   
   Pagalvokite apie klausimus, kuriuos galėtumėte užduoti pašnekovui. Pokalbio pabaigoje užduokite tokius klausimus: „Kokį projektą aš apskritai turėsiu valdyti? Kokią programą norėtumėte naudoti duomenims vizualizuoti? Klausimai rodo jūsų susidomėjimą darbu ir gali padėti išsiskirti iš kitų kandidatų.